全国空气质量预报系统(FAirFS)
FAirFS基于WRF-CMAQ模式开发，在“One Atmosphere”理念下，来自地面和高空的人为源和自然源排放，在气象场的驱动下，模拟污染物的水平/垂直扩散对流、气溶胶化学、气相化学、液相化学、光解以及干湿沉降等过程。将复杂的空气污染状况如对流层的臭氧、PM、毒化物、酸沉降及能见度等问题综合处理，用于多尺度、多污染的空气质量预报、评估和决策研究等多种用途。
该系统采用两层嵌套，每天自动对未来5天气象和空气质量进行预报。包括全球预报场下载模块，初始场同化更新模块，污染源同化更新模块，预报模块，后处理模块，预报产品自动生成模块和预报结果评估模块。系统集成3DVAR初始场同化系统以及自主研发的EnKF源排放反演系统，能有效降低初始场及排放清单不确定性。经过模式本地自适应优化，能够稳定高效的运行，并且具有较高的预报准确率。
